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多模態生物識別技術是大勢所趨?人臉、指紋、虹膜統統用起來

2019-03-13
關鍵詞: 生物識別 多模態

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  生物識別技術正成為一個蓬勃發展的領域,成為信息處理及計算機工業的一個重要應用方向,尤其在以金融為代表的領域存在廣闊發展空間,引來了科技公司的注目。不少人可能會問,生物技術在日常運營中已經有較多普及,即使出錯,影響也并不是很大,但是在金融領域的應用真的靠譜嗎?

  在以前,出于隱私的顧慮,金融機構可能對于生物識別技術的應用在不斷徘徊,但作為一種兼顧安全與便捷的認證手段,特別是隨著近年來金融科技的興起,生物識別為金融管理和金融服務提供了足夠的安全保障和良好的用戶體驗,愈發成為金融企業一項“必備技能”。指紋支付、掃臉開卡、刷臉登錄、VIP人臉識別等一系列人臉應用一再刷新我們對金融服務的認知。

  不過,雖然生物識別技術與金融結合給用戶帶來了良好體驗,但現階段更多的是一種輔助作用,相當于在密碼基礎上再加一把安全鎖,通過增加生物識別的環節,讓支付更安全。

  那么,生物識別技術在金融領域從輔助作用到主流應用,需要克服哪些挑戰,方可成為繼密碼之后成為開啟金融的鑰匙呢?專家認為,確保身份核驗安全、提高生物特征比對效率是決定生物識別技術在未來幾年成為主流應用的關鍵因素。

  多種生物識別方式,如果只用一種,都有可能被攻破。“面對實際應用場景,單一生物特征如同一個個‘信息孤島’,識別準確率和穩定性會下降,如何連通這些‘信息孤島’,實現多種生物特征信息的綜合集成應用和關聯融合分析,是未來發展的趨勢之一。”原公安部物證鑒定中心主任、中國工程院院士劉耀說。

  而多模態生物識別技術(即多種以上的生物識別技術結合使用)有助于降低金融詐欺所造成的損失,確保用戶信息或數據安全,優于單一生物識別。將多種識別方式疊加起來,攻擊成本會急劇上升,從而帶來安全性上升。因此可以通過疊加識別方式的方式來增加攻擊的成本。至于以后還會出現的新攻擊方式,則需要在持續的場景中鍛煉防攻擊的能力。

  結語:隨著應用領域的不斷擴展,新一代的生物識別技術將以其獨特性,從單一識別方式向復合生物識別方向轉變,無論是安防還是金融,抑或是其他領域,復合生物識別都將逐漸成為生物識別領域的主流。當然,金融機構接受新技術的滯后性是眾所周知的,但就信息安全問題而言,金融機構將更加自信地接受新生物識別技術。


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