有過半的受訪工人渴望變革，但是，他們擔心新技術的到來會對自身的就業生存帶來沖擊……在“自能的世界里”，智能工廠該如何有效運轉？

　　海康威視智能倉庫借助移動機器人和智能視覺做出近實時的決策，達到最頂尖的智能化水平并實現效率最大化（圖片來源：英特爾/海康威視）

　　物聯網正在迅速改變著人類的工作、操作以及與機器互動的方式，在制造領域尤其如此。你是否想象過未來的工廠內，一鍵操作的無人智能化工作場景，機器人各司其職24小時精尖作業，數字化評估展示各項指標進度？這一切在數字化工廠時代，已成為現實。

　　近期，“鐵甲”概念在網絡上再次炙手可熱，而英特爾及其生態體系合作伙伴打造的“鐵甲超人”——智能倉庫場景，工業機器人與視覺智能的智慧組合，強大的高端控制器展現的高級水平，讓全球工廠看到了數字化轉型快速推進的時代，工業物聯網的高效決策與生產力優化的強大實力，近乎實時的決策響應，再次讓智能工廠推向時代前端。

　　智能工廠 數字化時代趨勢

　　在這個數字化的快速轉型期，當代傳統制造業和工廠亟待重構，“智能工廠”成為工業轉型的重要助力。以漢諾威工業博覽會為例，英特爾及其生態體系合作伙伴精準對標當今工廠面臨的挑戰與痛點，通過工業機器人、視覺智能以及英特爾賦能的幾大處理器一系列互聯智能技術，為工業物聯網(IIOT)解決方案進一步帶來支持。作為物聯網技術領域領跑者和平臺搭建者，英特爾展示出的一整套推動工廠無人化進程解決方案，為制造商量身定制，從最底層的架構到最上層的應用，實現最優化性能。

　　英特爾工業解決方案事業部總經理、物聯網事業部副總裁Christine Boles表示，依托強大智能技術支持，英特爾提供的產品改變了從工廠車間到邊緣云端的計算技術，正在從技術端反向推動工業流程自動化，帶動傳統制造商向智能工廠轉型的快速步伐。

　　據了解，英特爾在提升工業自動化水平、降低人工依賴等領域的技術，已在全球各大工廠內實際運行。Beckhoff Automation*公司的TwinCAT Vision質控系統（QA），通過啟用高性能英特爾? Xeon?處理器，在內部實現實時自主檢測生產線上機械異常，最大限度地減少了停機時間、降低了缺陷率，進一步提升了工廠產量。同時，海康威視的計算機視導機器人采用英特爾? Movidius? Myriad? 2 VPU，也已經應用于京東的無人分揀中心和美泰公司的智能工廠，大大提升了工廠流程的效率和安全性。

　　在工業物聯網越來越多的解決方案的推動下，新型工廠實現互聯和數據驅動已是大勢所趨。隨著工廠智能水平和響應能力的不斷提升，機器自動化、人機交互以及先進邊緣計算技術，愈加能近乎實時的靈活調控各運營環節，提升整個生產線效率，打造制造生態網絡中人、機、生產系統之間的協作。

　　記錄體積和重量：企業利用智能視覺技術優化倉儲管理，實現實時倉儲分析，效率提升84%。（圖片來源：英特爾/海康威視）

　　科技領跑 化痛點為發展動力

　　物聯網技術的迅速發展中，智能工廠優化生產力、提升工廠運轉效率的承諾正在成為現實。但傳統制造商與工廠在智能工廠推進中，仍有諸多挑戰，高昂成本的舊流水線設備如何損失最小化？企業、工人和制造業領導人員是否做好了應對未來變化的準備？如何充分發揮智能工廠的潛力？傳統制造業轉型的痛點是每一個企業必須面對的問題。

　　對此，Christine Boles表示，不可否認，科技的發展大大降低了工廠的運營成本，但智能工廠則要解決的不是單純地切割過去、面向未來，而是承前啟后，最大化整合資源、優化生產力。其中，工廠數字化互聯發展中，遺留設備往往是量身定制，造價高昂，且設計時未考慮與物聯網技術的兼容。針對這一難題，在英特爾提供的物聯網解決方案中，通過將傳統機器狀態和性能的人工監控轉變為自動化流程，大大優化已有資產，并獲取了新的數據洞察效果，變痛點為發展支點。

　　而除了硬件的設備，企業員工也是工廠變革需考慮的重要挑戰因素。對此，英特爾的Irene Petrick博士和Faith McCreary博士針對133家企業的基層、中層和高層開展了定向調研，并發布了“工業4.0要求工人和制造運營同步進化”調查報告。報告中顯示，有過半的受訪工人渴望變革，但是他們擔心新技術的到來會對自身的就業生存帶來沖擊。而對此，Christine Boles表示，數字化時代的物聯網平臺下，只有人機充分協作，智能工廠才能有效運轉。在勞動密集型工作崗位能引進“智能”解決方案，提升工廠整體員工的技術水平，為員工打造更為高效、舒適的人性化工廠，是技術之外，智能工廠承諾踐行的關鍵。

　　科技的每次進步，都會帶來行業變革中的陣痛，但更能推動社會運作模式向更高效的方向發展。正如英特爾在今年策略發布會上描繪的自能世界的未來圖景，自能的世界將催生新一輪機遇，自能的企業將有更大的創新和增值空間。而智能工廠則是突破自能制造的重要標志。英特爾憑借產業生態鏈以及人工智能和邊緣計算在工業物聯網領域的應用，幫助提高工廠生產力與制造效率的同時，更強力推動智能工廠成為驅動全球經濟新生力量。