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埃森哲研究:制造企業(yè)應用人工智能尚處于初期

數(shù)據(jù)質量與安全是中國制造企業(yè)大規(guī)模應用人工智能的主要挑戰(zhàn)
2018-04-26
關鍵詞: 人工智能 智能制造

  埃森哲(紐交所代碼:ACN)最新研究發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)制造企業(yè)正試圖利用人工智能(AI)技術提升產品和服務。然而,出于數(shù)據(jù)質量和安全等原因,大規(guī)模應用這一新興技術的企業(yè)依然寥寥。研究顯示,超過半數(shù)的受訪中國企業(yè)將數(shù)據(jù)質量列為突出挑戰(zhàn)。

  埃森哲對歐洲、北美和亞洲地區(qū)六大行業(yè)的500家制造企業(yè)進行了調研,其中包括100家中國企業(yè)。調研發(fā)現(xiàn),人工智能技術(尤其當其與移動計算和大數(shù)據(jù)分析等技術相結合時)不僅可以推動企業(yè)核心業(yè)務的轉型,還能提升員工和客戶體驗,最終催生新的商業(yè)模式,助力企業(yè)實現(xiàn)“工業(yè)X.0”戰(zhàn)略。

  然而目前,只有少數(shù)制造企業(yè)達到了埃森哲所定義的“應用智能”階段,即將人類智慧與分析技術和行業(yè)洞察結合,然后規(guī)模化地應用于企業(yè)的核心業(yè)務。調研顯示,雖然有98%的受訪企業(yè)已經開始運用人工智能技術改進產品和服務,只有16%的企業(yè)擁有完整的人工智能愿景,僅有5%的企業(yè)正投資應用人工智能技術改造其生產制造,而全面應用人工智能解決方案的企業(yè)僅占2%。

  調研發(fā)現(xiàn),和全球企業(yè)一樣,中國制造企業(yè)在運用人工智能技術時面臨一系列挑戰(zhàn)。其中,52%的受訪中國企業(yè)將數(shù)據(jù)質量列為突出挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)安全與網絡安全緊隨其后(47%),而將數(shù)據(jù)共享和知識產權保護視為挑戰(zhàn)的則占到了44%,均高于全球平均比例。

  埃森哲大中華區(qū)產品制造事業(yè)部總裁陳科典表示:“目前,企業(yè)利用人工智能改造生產制造依然處于初期。我們的研究發(fā)現(xiàn),全面完善的戰(zhàn)略對于企業(yè)成功應用人工智能大有助益。盡管大部分企業(yè)目前仍然淺嘗則止、零敲碎打式地應用智能技術,但在不久的將來,我們預計利用人工智能再造生產制造將迎來蓬勃發(fā)展。”

  此外,研究指出,企業(yè)能結合人工智能與其他數(shù)字技術來進行產品創(chuàng)新,并將獲得巨大的回報。埃森哲的另一項研究表明,善用人工智能技術的工業(yè)設備制造商,能將其市值提升多達25%。

  應用人工智能的四個階段

  研究指出,成功應用人工智能技術的企業(yè)需要經歷四個階段。第一,樹立信念,充分相信人工智能技術能夠以數(shù)字化方式重塑工業(yè);第二,構筑愿景,借助人工智能技術充分挖掘現(xiàn)有產品和服務的潛能;第三,承諾投入,利用人工智能技術改造生產制造;第四,全面應用,大規(guī)模實現(xiàn)產品和服務的數(shù)字化創(chuàng)新。

  調研表明,領先企業(yè)有著明確的投資和生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略,能夠獲取、處理并保障所需數(shù)據(jù),最大化地推動人工智能價值。同時,這些企業(yè)專注于信息技術(IT)能力和技能,為大規(guī)模部署人工智能打下基礎。其中,超過九成的企業(yè)將數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)整合視為必備能力;超六成企業(yè)則認為,嵌入式人工智能將改變其商業(yè)模式。

  研究指出,少數(shù)領先企業(yè)能夠脫穎而出,開始大規(guī)模應用人工智能的關鍵在于,他們能夠與生態(tài)系統(tǒng)伙伴密切合作,細致地選擇當下和未來需要的人工智能技術,并與其他數(shù)字化技術一起應用,共同為客戶創(chuàng)造價值。企業(yè)計劃運用的主要人工智能解決方案包括計算機視覺(73%)、深度學習(64%)和機器人流程自動化(64%)。

  人工智能成熟度存在行業(yè)差異

  調研將企業(yè)按照行業(yè)和人工智能應用階段進行了分類,發(fā)現(xiàn)人工智能成熟度在行業(yè)間存在差異。例如,汽車企業(yè)更加致力于運用人工智能,有9%的企業(yè)已進入了第三階段,達到第四階段的占比為5%。相比之下,僅有7%的耐用消費品企業(yè)和3%的工業(yè)與重型設備制造企業(yè)達到第三階段,而這兩個行業(yè)中只有1%的企業(yè)進入第四階段。

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  埃森哲研究發(fā)現(xiàn),人工智能應用存在行業(yè)差異

  人工智能重塑生產制造的程度也因行業(yè)而異。有65%的汽車企業(yè)將改變盈利性收入來源視為首選事項。工業(yè)設備制造行業(yè)內有所分化,大多數(shù)重型設備制造商(57%)表示,貫穿整個產品生命周期的銷售與營銷策略是其重點考慮的事項,而42%的工業(yè)及電氣設備企業(yè)則希望嵌入式的人工智能可以進一步推動企業(yè)創(chuàng)新。


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