處理器作為一部手機(jī)最重要的組件，它的整體性能如何將決定一個(gè)產(chǎn)品的體驗(yàn)，以及它所在的層次。就目前的安卓陣營而言，華為麒麟 970 芯片和高通驍龍 845 芯片是目前當(dāng)之無愧的旗艦芯片，可以說單以基礎(chǔ)性能而論，兩者代表著當(dāng)今手機(jī)芯片的最強(qiáng)性能。但武無第二，究竟誰更強(qiáng)呢?今天我們就通過另一個(gè)重要的一部分——AI，來分個(gè)高下。

　　通過魯大師的AI專項(xiàng)測試，可以明顯看出搭載麒麟 970 芯片的華為Mate10 的分?jǐn)?shù)要遠(yuǎn)高于搭載高通驍龍 845 的三星S9/S9+。結(jié)果顯而易見，麒麟 970 的AI性能要明顯優(yōu)于驍龍845，但這又是怎樣做到的呢?

　　作為旗艦芯片的華為麒麟 970 首次在手機(jī)芯片中集成了專門為AI計(jì)算打造的NPU，并采用了HiAI移動計(jì)算架構(gòu)，其AI性能密度大幅優(yōu)于CPU和GPU。在處理同樣的AI應(yīng)用任務(wù)時(shí)，麒麟 970 新的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)擁有大約 50 倍能效和 25 倍性能優(yōu)勢。這意味著，麒麟 970 芯片可以用更高的能效比完成AI計(jì)算任務(wù)。例如在圖像識別速度上，可達(dá)到約 2000 張/分鐘。

　　反觀高通驍龍845，雖然也做到了端側(cè)的AI，但只能通過NPE(Neural Processing Engine)來調(diào)度當(dāng)先SOC中已有的CPU、GPU和DSP資源來實(shí)現(xiàn)AI性能。這些已有芯片并非是專門為AI計(jì)算設(shè)計(jì)，所以效率就會很低。讓CPU/GUP/DSP來兼職做AI，無論如何都不可能是達(dá)到主業(yè)就是做AI運(yùn)算的NPU的水準(zhǔn)的。這也是驍龍 845 與麒麟 970 的AI性能相差懸殊的關(guān)鍵原因。

　　而且這樣類似于替代方案的辦法，還存在運(yùn)算資源不夠分配的問題。試想，手機(jī)已經(jīng)處于高負(fù)荷運(yùn)算當(dāng)中，再附加一份AI的運(yùn)算需求，只會讓整體性能受到掣肘，導(dǎo)致整體性能有限。

　　當(dāng)然有了AI實(shí)力，還有要能施展這份實(shí)力的使用場景。在這方面麒麟 970 早于驍龍 845 半年多就已經(jīng)開始布局，開放端口給開發(fā)者來匹配調(diào)用麒麟 970 的AI接口，目前麒麟 970 的AI慧眼拍照、AI語音、AI隨行翻譯已經(jīng)能夠在手機(jī)上體驗(yàn)到，而且還在進(jìn)一步增長中。同時(shí)又有著自有手機(jī)品牌的優(yōu)勢，對于AI性能的運(yùn)用也將更加靈活。

　　通過開放合作，已經(jīng)有不少開發(fā)商都已加入華為開發(fā)者聯(lián)盟，為麒麟AI芯片的應(yīng)用提供源源不斷的有生力量。同時(shí)華為更是和百度達(dá)成了全面的戰(zhàn)略合作，雙方將會在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、內(nèi)容生態(tài)、AI平臺技術(shù)等多方面展開深度的合作，共同推動AI生態(tài)的發(fā)展進(jìn)步。

　　而驍龍 845 在解決AI從云側(cè)到端側(cè)這個(gè)高技術(shù)門檻的難題就已經(jīng)晚了麒麟 970 半年多，又沒有自己品牌下的手機(jī)產(chǎn)品，不僅時(shí)間上的弱勢難以彌補(bǔ)，而且未來在AI應(yīng)用上的差距只會越拉越大。

　　AI，這股顛覆一切的力量正在席卷世界，無數(shù)行業(yè)將為之改變，智能手機(jī)行業(yè)更是將會第一線。可以料定，此后手機(jī)產(chǎn)品間的差距高低將有很大一部分由AI技術(shù)實(shí)力來定義，而從現(xiàn)在看來，麒麟 970 不僅做到了當(dāng)前AI實(shí)力最強(qiáng)的手機(jī)旗艦芯片，在技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)資源整合華為已經(jīng)也走在了前列。