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FPGA行業大變天,英特爾/萊迪思都有啥規劃?

2017-04-17
關鍵詞: FPGA 英特爾 萊迪思

如果說“變”是歷史的主調,那對于FPGA業者來說,變化顯然來得太快了。 Intel(英特爾)以167億美元現金收購Altera成為旗下PSG事業部,成其物聯網云管端大戰略的重要一環;另一巨頭賽靈思被高通收購的消息不絕于耳;繼Lattice(萊迪思)以約6億美元囊括Silicon Image之后,去年11月有中資背景的基金Canyon Bridge以13億美元收購萊迪思;而業界亦在盛傳Skyworks要將Microsemi收入囊中,以擴展業務領域。“兩大兩小”的FPGA廠商或易主或易“容”,背后的深意是什么?置身潮流之中的FPGA將何去何從?

加速向數據中心和AI滲透

我們看到,自收購之后,Intel在一年時間內在不斷加強FPGA在數據中心的發展。有觀點認為,到2020年,所有云計算公司里1/3的服務器都將使用FPGA,這樣的舉動顯然有備而來。

萊迪思通信和計算部副總裁和總經理Jerry Xu也表示,我們確實看到服務器市場的增長,比如每臺服務器都有控制邏輯、安全性、功耗和散熱管理方面的要求,結合可重新編程特性、非易失性、密集的I/O數量和超低功耗特性,FPGA可全面滿足上述需求。

而AI火熱也讓業界普通認為CPU+FPGA有應用于深度學習的潛力,因而未來FPGA的市場規模將會進一步擴大。Jerry Xu對此十分認同,他表示,馬云在2017年中國(深圳)IT峰會上的演講中所指出的機器智能意義重大,FPGA在邊緣計算領域的重要性不亞于云計算領域。FPGA在并行計算方面的優勢,可為智能傳感器、語音識別、自動駕駛汽車等領域帶來革命性的變化。
“這也是萊迪思的一個戰略重點,萊迪思將繼續提供新興應用(如AI和物聯網)所需的智能處理和互連解決方案來滿足市場需求。”他著重說。

賽靈思對于AI和機器視覺同樣十分“熱衷”。賽靈思戰略與市場營銷部高級副總Steve Glaser曾指出,很多客戶已開始尋找下一代的技術,他們不僅僅是開發以計算機視覺為基礎的解決方案,還在加入更多的機器學習、傳感器融合方面的元素,FPGA將大展所長,未來賽靈思也將提供軟硬一體化方案,為客戶應用機器學習來開發新的智能系統鋪平道路。

中低端FPGA各有千秋

如果說高端FPGA在通信和數據中心扮演重要角色,但中低端FPGA在焦點市場中的價值也在釋放。

“隨著通信、數據中心、工業4.0的發展,對1G到40G 的帶寬需求走高,成為中端FPGA的理想應用領域,但亦提出了低成本、低功耗、安全性和可靠性兼具的需求。”美高森美FPGA系統級芯片產品組高級產品線營銷總監Shakeel Peera認為。

低端FPGA同樣將發揮作用。“比如在視頻監控中,FPGA可作為視頻信息預處理后,再交付給MCU運算。或者在汽車智能應用中用于后視攝像頭和傳感器融合,進行多傳感器數據的高速處理,再傳給MCU進一步處理。針對把成本和功耗作為設計決策關鍵要素的應用,則可做芯片之間的橋接、I/O擴展等。此外,在某些應用場景中,FPGA亦可單獨做主芯片。”英特爾PSG(可編程解決方案事業部)產品營銷與策劃副總裁Alex Grbic表示。

當然,雖然低端FPGA作用顯著,但對其也提出了支持高速收發器和硬浮點運算的新要求,需要與時俱進。

而無論FPGA如何“變”,不變的是不斷提升“真功夫”來滿足新興市場的需求。提升響應速度、降低成本和功耗以及軟硬件升級的靈活性將大受歡迎,畢竟算法以及傳感器的配置和組合也在不斷的變化。

廠商各有主張

隨著需求的變化,廠商的策略也在或明或暗調整。

萊迪思的Jerry Xu提到,傳統通信和消息電子市場仍是萊迪思的主營業務,同時萊迪思正在推動具備機器學習能力的異構計算解決方案,意在為物聯網和AI應用帶來革命性的變化。

“萊迪思FPGA的關鍵優勢是能夠與其他設備協作,提供協同處理和互連功能,在提高系統性能的同時降低解決方案成本。萊迪思可實現一定程度的整合和定制,而無需將所有邏輯全部集成到ASIC中。” Jerry Xu舉例說,“如在物聯網應用中實現傳感器整合等應用,在這類應用中低功耗和小尺寸是關鍵的設計準則。”

最近萊迪思也開發了一些新產品和IP,此外除FPGA之外,萊迪思還提供各類視頻互連ASSP和60 GHz毫米波產品。Jerry Xu對此闡述說,在開發新產品時,萊迪思不僅僅專注于芯片本身。萊迪思為客戶提供一套解決方案,其中包括FPGA(IC)、參考設計、IP開發平臺和軟件等,使得客戶能夠輕松實現產品設計和集成解決方案。同時,萊迪思在積極追求28nm技術,萊迪思將不斷探索,繼續提供功耗更低、尺寸更小、成本更低和性能更高的差異化方案。

Alex Grbic也著重指出,英特爾的FPGA可涵蓋從萬物到云端的所有領域。最新推出的低端Cyclone 10主要應用場景集中在萬物和管道端,其中價值在于進行智能化數據處理,或預處理完再上到云端,減輕云端負荷。針對更高端的云端應用,則可采用英特爾中端和高端的FPGA。

FPGA廠商的易主或戰略的改變,也勢必影響FPGA本身的命運。雖然FPGA架構在不斷演進,但顯然步伐已在放緩。但FPGA以及ARM+FPGA架構的優勢仍在于可編程性,以及它不斷提升的軟件開發便利性,未來FPGA仍有十足的想象空間。

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