英特爾和技術領先的電信設備和系統公司中興通訊攜手奠定深度學習和卷積神經網絡 (CNN) 新基準。互聯網搜索和人工智能領域眾多公司都致力于提升該技術，例如圖片搜索和匹配。
“擁有識別圖像中的人臉等感知能力是中興通訊 5G 系統的基本目標之一”，中興通訊無線研究院副院長段向陽表示，“深度學習技術非常重要，因為移動邊緣計算系統可憑借這項技術實現此類感知能力，進而提升中興通訊 5G 系統的智能化水平。”
中興通訊在中國南京的一批工程師利用英特爾的中端 Arria 10 FPGA 產品，對一款采用 CNN 算法的云推理應用進行了測試。
中興通訊創造了一項新紀錄---人臉識別速度超過每秒一千張圖像---并達到其特定拓撲的理論精確度。英特爾 Arria 10 FPGA 使原始設計性能提速十倍以上同時保持算法精確度。
Arria 10 FPGA 擁有高達 1.5 TFLOP（1.5 萬億次浮點運算）的單精度浮點運算性能，115 萬個邏輯元件，以及超過 1 Tb/秒的高速連接性。 此類深度學習設計可以從 Arria 10 FPGA 系列無縫遷移至高端英特爾 Stratix 10 FPGA 系列，用戶可以期望得到多達 9 倍的性能提升。
除了性能的大幅提升之外，中興通訊無線研究院的研究小組還能夠利用 OpenCL 編程語言縮短設計時間。
“借助英特爾參考設計，并利用面向 OpenCL 的英特爾 SDK 編程 FPGA，大大縮短了我們的開發時間。”中興通訊無線研究院總工程師熊先奎表示，“我們非常高興基準測試取得了好成績，并且非常感謝英特爾可編程解決方案事業部對我們項目的大力支持。”
來源：
計算及存儲解決方案 - https://www.altera.com/solutions/industry/computer-and-storage/overview.html
英特爾Arria 10 FPGA – https://www.altera.com/products/fpga/arria-series/arria-10/overview.html
使用FPGA進行機器學習 - https://www.altera.com/solutions/industry/computer-and-storage/applications/machine-learning/machine-learning.html
測試配置：
本次基準測試使用的是一臺搭載 4S 英特爾至強 E5-2670v3 處理器（運行頻率 2.30GHz）和 128GB DDR4 內存的服務器；測試還使用了包含一塊 10AGX115 FPGA、4GB DDR4 SODIMM、Intel Quartus Prime 軟件以及 OpenCL SDK v16.1 的英特爾 PSG Arria 10 FPGA 開發套件。