機器視覺定義，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)則是指通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

　　機器視覺的行業(yè)應用

　　伴隨著CCD/CMOS傳感技術、計算機技術、嵌入式技術、現場總線技術的發(fā)展，機器視覺技術逐步成為工業(yè)自動化生產過程中不可或缺的關鍵組成子系統(tǒng)，目前已被廣泛應用于機器人與工廠自動化、太陽能、半導體、物流、消費電子產品加工、汽車制造等眾多行業(yè)。

　　機器人與工廠自動化

　　工業(yè)機器人是面向工業(yè)領域的多關節(jié)機械手或多自由度的機器人，在工業(yè)生產中替代人工執(zhí)行單調、頻繁、長時間作業(yè)，或是危險、惡劣環(huán)境下的作業(yè)，如在沖壓、壓力鑄造、熱處理、焊接、涂裝、塑料制品成形、機械加工和簡單裝配等工序，是現代工廠的自動化水平的重要標志。機器人與機器視覺技術結合，能完成更精準的組裝、焊接、處理、搬運等工作。

　　太陽能

　　太陽能作為最有價值的未來綠色能源之一，是國家重點發(fā)展的行業(yè)領域，短期相對的產能過剩對太陽能電池生產設備提出更高的要求，從硅錠、硅片純度、到加工鍍膜過程的質量控制，都會影響最后太陽能電池片的光電轉換效率，高質量產線能夠降低廢品率、從而降低生產能耗與太陽能電池片產出比，使太陽能成為真正的清潔能源，在太陽能電池片生產過程中，通過運用機器視覺定位、測量、檢測等技術，可大大提高成品率，降低生產成本。

　　半導體

　　半導體技術是現代信息產業(yè)的根基，也是機器視覺技術最早的發(fā)源地。上世紀90年代，歐美半導體企業(yè)在半導體行業(yè)中應用圖像技術，使其后來逐步發(fā)展成為今天的機器視覺技術，并成為半導體工藝不可或缺的關鍵技術。同時半導體產業(yè)規(guī)模龐大，行業(yè)摩爾效應對行業(yè)工藝不斷提出挑戰(zhàn)，也對其生產設備中的機器視覺技術的要求不斷提升。

　　物流

　　現代工業(yè)生產物流管理是現代化生產效率和先進性的體現，通過對條碼和字符碼的識別和跟蹤，能夠形成原材料器件、產成品、包裝箱之間的一一對應，使現代生產具備可管理、可追溯性。對于工業(yè)品的生產工藝管理和器件追溯，對于食品飲料防串貨和安全追溯，汽車行業(yè)的零部件追溯有著非常重要的應用意義。

　　目前，機器視覺的軟硬件產品已逐漸成為生產制造各個階段的必要部分。隨著制造業(yè)轉型升級步伐加快，機器視覺技術與產品的需求逐步提高，應用領域逐漸擴大，機器視覺將融合3D監(jiān)測、彩色圖像處理、人工智能、運動控制、信息網絡等多種技術，由單一的檢測、定位、測量功能向大數據分析、智能控制方向發(fā)展。基于機器視覺的自動化監(jiān)測、智能控制系統(tǒng)將廣泛應用于工業(yè)生產各個領域，并主要從中端生產線向前端制造和后端物流環(huán)節(jié)延伸，成為提升制造產業(yè)智能化水平的重要抓手。