許多好萊塢電影中用語音控制汽車或者其他機器人的場景想必大家并不陌生，如何能實現這樣充滿未來感的技術應用是目前許多廠商都在紛紛嘗試的方向。現在已經也有一些利用語音進行控制的設備或者軟件，例如蘋果系統的語音識別功能，導航軟件的自動搜索功能等等。

　　有人說語音識別是繼觸控技術之后的下一代“人機界面”，對此ADI公司DSP亞洲業務區域經理陸磊認為：目前為止，語音識別還不能完全替代傳統的“人機界面”。但是有較大的潛力，對一些相對簡單的控制，比如控制家電的開關等，會較快被應用。他說：“現在語音識別在技術層面還有許多亟待突破的節點，例如對方言的識別，在有較強背景噪音時的識別，長句的識別等方面的識別率還有待提高。”語音識別技術的核心是DSP， DSP的運算量比同主頻的MCU運算性能高，能在普通的語音識別算法上對聲音作更多的處理，比如，先運用一定運算消除背景噪音，再進行識別。

　　在實現語音識別算法時，會用到許多浮點運算，定點和浮點DSP都可以進行語音識別。浮點的運算都可以進行定點化處理，在定點DSP上運行。當然，隨著浮點處理器的價格降低，也可以直接采用浮點處理器。ADI的Blackfin系列(定點)處理器，比如BF70x;和2147x/2148x(浮點)處理器都很適合語音識別處理。針對不同的語音識別應用，可能需要不同的處理器。DSP作為運行語音識別的算法運行的載體，需要提供足夠的性能，以及低功耗、低成本的產品。

　　隨著DSP應用市場的不斷拓展，不僅是在語音識別領域，包括在通信、醫療、汽車、工業、新能源在內的諸多細分行業都會都提出了新的要求。為滿足這些需求，ADI在產品規劃上結合自身DSP技術和數字邏輯、模擬電路的優勢，針對相應的細分市場推出合適的產品。