圖像識別已被認為是未來的技術潮流。而隨著技術的不斷進步，圖像識別也不再是一項獨立的技術，它開始跟其他的技術結合，以此提高搜索算法和結果的質量。日前，雅虎的Flickr和實驗室團隊就開發出了一種新的搜索算法。它能夠通過計算機視覺、地理信息和用戶在社交媒體上的互動打破對元數據依賴的局限。

    據雅虎實驗室介紹，這套算法將讓Flickr照片軟件自身及其用戶受益，另外它還能滿足現今及未來雅虎軟件和電子商務服務中的商業需求。

    Flickr高級負責人及研究工程師Pierre Garrigues解說道：“圖像識別還不足以理解大型圖片庫，特別是在Flickr下面，它跟元數據掛鉤--但照片本身也很重要。所以在擁有元數據的基礎上，像素在理解照片所在地理位置及周圍空間與其的互動的理解上也非常關鍵。”

    在雅虎眾多項目中，天氣項目（Yahoo Weather軟件）就能是一個很好的工具。它能夠基于地理位置找到目標圖像。雅虎實驗室高級研究經理David Amyan Shamma表示：“天氣軟件就是一個很好的例子，因為它涉及到大量照片，而我們可以根據地理位置、時間、天氣條件在不同的城市將這些圖片編入索引，之后就能在軟件中找到任何一座你熱愛的城市。”

    另外，雅虎不再依靠用戶自己生成的內容，而是采用更加可靠的計算機視覺和深度學習來辨別圖片上的物體。這種社交媒體和計算機視覺的組合可大大提高圖片搜索結果的質量。

    以往，Flickr的圖片搜索過程較為繁瑣，而現開發出來的新算法則可以很好地解決這個問題。雅虎實驗室的首席研究科學家Jia Li稱，這種基于深度學習的圖像分類算法可以分析出圖片中究竟是風暴天還是下雪天或是多云的日子、究竟是白天還是黑夜。

    其實，雅虎已經為多家公司提供圖像識別技術。另外，它還為多家學術機構和私人公司提供研究數據--由Creative Commons收集到的1億張圖片。

    在雅虎看來，圖像識別研究最終受益的還是用戶。Garrigues說道：“對于普通人來說，它（圖像識別技術）還沒有改變人們的生活。我自己手機上就存有1萬張照片，但我卻總要花費大量的時間滾動手機，并且最終還是沒有找到想要的照片...我們認為，這是一個缺失的環節，它將可以在人們的生活中幫助他們。”