基于有效數(shù)據(jù)網(wǎng)格的Gabor小波紋理特征提取算法
郭依正 焦蓬蓬
(南京師范大學(xué)泰州學(xué)院 信息科學(xué)與技術(shù)系，江蘇 泰州 225300)
摘要： 運(yùn)用醫(yī)學(xué)圖像網(wǎng)格劃分的方法，提出了一種基于有效數(shù)據(jù)網(wǎng)格的Gabor小波紋理特征提取算法，給出了算法流程，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較。結(jié)果表明，新算法提取的紋理特征能較好地實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)肝臟圖像的識(shí)別問題，通過與現(xiàn)有算法及其他典型圖像識(shí)別方法的對(duì)比驗(yàn)證，該方法可以取得更高的識(shí)別率。
Abstract：
Key words :
摘 要： 運(yùn)用醫(yī)學(xué)圖像網(wǎng)格劃分的方法，提出了一種基于有效數(shù)據(jù)網(wǎng)格的Gabor小波紋理特征提取算法，給出了算法流程，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較。結(jié)果表明，新算法提取的紋理特征能較好地實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)肝臟圖像的識(shí)別問題，通過與現(xiàn)有算法及其他典型圖像識(shí)別方法的對(duì)比驗(yàn)證，該方法可以取得更高的識(shí)別率。
關(guān)鍵詞： 特征提取；Gabor小波；圖像識(shí)別；醫(yī)學(xué)圖像
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